هوش مصنوعی در پزشکییادگیری ماشینیادگیری عمیقچالشها و راهکارها
معرفی کتاب
کتاب کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی؛ چالشها و راهکارها یک منبع آموزشی–تحلیلی درباره نقش AI در سلامت است. کتاب از مبانی شروع میکند و سپس روشهای مهم مانند الگوریتم ژنتیک، شبکههای بیزی، سیستمهای خبره، منطق فازی، دادهکاوی و کلانداده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را معرفی میکند.
از بخشهای کاربردی کتاب میتوان به فصلهای پردازش تصویر و بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی و متنکاوی اشاره کرد که نقش AI را در تحلیل تصاویر پزشکی و دادههای متنی سلامت نشان میدهند. همچنین کتاب با تمرکز ویژه روی چالشهایی مثل سوگیری داده، حریم خصوصی، امنیت و قابل توضیح بودن مدلها، راهکارهای کاهش ریسک و استفاده ایمنتر از AI در پزشکی و پیراپزشکی را مطرح میکند.
تالیف: دکتر حمید دالوند – دکتر علی سرآبادانی – مهندس مهرداد صفاریه
چرا این کتاب را بخریم؟
شروع از مفاهیم پایه و آموزش قدمبهقدم
پوشش کامل تکنیکهای اصلی AI و کاربردها
تحلیل چالشها: داده، سوگیری، حریم خصوصی و جعبه سیاه
ارائه راهکارها برای استفاده ایمنتر و قابلاتکاتر
مناسب برای سلامت، پیراپزشکی و توانبخشی
مناسب چه کسانی است؟
دانشجویان علوم پزشکی و پیراپزشکی
درمانگران و فعالان حوزه توانبخشی (از جمله کاردرمانی)
پژوهشگران بینرشتهای سلامت و داده
افرادی که میخواهند با چالشها و راهکارهای AI در سلامت آشنا شوند
فهرست کتاب (برای مشاهده کلیک کنید)
فصل اول: هوش مصنوعی و عاملهای هوشمند
فصل دوم: الگوریتم ژنتیک
فصل سوم: شبکههای باور بیزین
فصل چهارم: سیستمهای خبره
فصل پنجم: منطق فازی
فصل ششم: دادهکاوی و کلانداده
فصل هفتم: یادگیری ماشین
فصل هشتم: شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
فصل نهم: پردازش تصویر و بینایی ماشین
فصل دهم: پردازش زبان طبیعی و متنکاوی
فصل یازدهم: هوش مصنوعی در حوزه پیراپزشکی و پزشکی
منابع
نکته: اگر نسخه دیجیتال (مطالعه آنلاین) را میخواهید، از باکس بالای همین صفحه وارد «محسنی دیجیتال» شوید.
اطلاعات عمومی
موضوع اصلی
کاربرد هوش مصنوعی - کاربردهای پزشکی
مولف
دکتر حمید دالوند – دکتر علی سرآبادانی – مهندس مهرداد صفاریه